对于成年人来说，出谋保持4-5个睡眠周期就能满足人体需要，也就是6-7.5个小时。

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图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，电视来研究超导体的临界温度。剧深（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。因此，夜食复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。

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最后我们拥有了识别性别的能力，国版该并能准确的判断对方性别。

随后开发了回归模型来预测铜基、电视铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，电视同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。剧深b）电荷激发的非接触TENG的实验和理论最大电荷密度与间隙的关系图。

然而，夜食由于摩擦起电效应有限，电荷密度的提高只达到20 μCm-2。至于非接触模式，出谋旋转式TENG通过内置牵引绳结构的离心力，出谋自动将低速的接触模式转化为高速的非接触式，通过这种方式，TENG增加了接触模式下的电荷，以克服非接触模式下的电荷衰减。

划策b）旋转FSS-TENG单元3D结构示意图。优化结构后，国版该FSS-TENG在300rpm转速下提供了1μC（71.53μCm-2）的转移电荷和34.68mW的峰值功率，国版该与无电荷激励的浮动TENG（F-TENG）相比，分别增强了5.46倍和3.88倍